nba高阶数据计算方法？nba高阶数据从哪里查

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BPM这高阶数据有多差劲

那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。这样就会让自己的高阶数据更好看。

总体而言，BPM作为一个高阶数据统计模型，其修改前后的准确性均受到质疑。它未能公正地反映球员的全面表现，特别是在统计数据的调整上显得不够透明和合理。

但是，我们不能因此而磨灭BPM的优点，在上古时期，一些高阶数据是无法得到的，所以根据BPM来比较不同时期的球员，往往是一种折中且可以接受的选取。

亨利 亨利是一位所有球员们的学习的典范，亨利的天赋要是和罗纳尔多那样的球员来比的话，简直就是人类和“外星人”的差别，有一句广为流传的话，就是你可以成为亨利，但是不可能成为罗纳尔多。亨利的成功靠的是自己的努力得来的，没有最强的天赋，并不代表不能够成功。

如步行者首发阵容曾的出色排名。APM（调整正负值）是另一个衡量球员影响的工具，尽管存在方差，但BPM数据仍为我们提供了有价值的见解。最终，篮球比赛的全貌远不止比分，掌握这些高阶数据，如同打开了一扇通向战术智慧的大门。

这和集锦中看到的那个脚步娴熟充满灵性的恩比德不同，他之所以进攻端有差异在于他全而不精没有杀手锏，高强度比赛很容易崩掉，进攻效率也偏低。百分之四十七的命中率对一个全明星内线来说是远远不够的。

nba高阶数据谁发明的

约翰·霍林格。通过查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

该高阶数据组是上世纪80年代出现的。nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。

高阶数据如下所示：打爆BPM的威斯布鲁克：有一个Excel球迷不太清楚的事情，那就是2016『1』7赛季，威斯布鲁克打爆了BPM，之所以称为打爆，主要是因为威少的BPM数据超越了之前所有的巨星。可以看看之前BPM是怎么来计算的。原始的BPM公式是这样的，总之就是一堆面板数据加上一个系数，最后算了个结果。

迈克尔·乔丹，NBA历史上毫无争议的王者，十次得分王和两次三连冠的辉煌成就，奠定了他在篮球史上的至高地位。乔丹不仅将篮球运动推向全球，也为NBA带来了巨大的影响力。无论从个人成就还是对联盟的贡献来看，他都是当之无愧的[NO One]。

单个赛季中个人3分球命中率比较高的是公牛队的后卫史蒂夫·科尔，为54％。他获得1996年和1997年NBA远投赛的冠、亚军。

身材比较高和最矮者 NBA历史上身材比较高的球员是前华盛顿子弹队的曼纽特.博尔（扎伊尔籍）和现役奇才队中锋吉莱赫.缪里森（罗马尼亚籍），均为31米，身材最矮的则为现役球员蒂尼.博格斯，仅有60米。 .NBA历史上单场比赛得分之最 1983年12月13日，底特律活塞队186： 184战胜了丹佛金块队，创NBA单场比赛得分最。

NBA统计数据英语表达(一)

有效命中率计算公式：eFG%=（FG+0.5*3P）/FGA；FG- 投中球总数；3P- 三分数；FGA-投篮次数。有效命中率就是把三分球折成0.5个两分球计算，简单来说，比如我三分投的多，所以命中率比你低，但是平均每次出手我得分比你高，这大概就是这种高阶命中率的意义。 常规统计数据 内容与上文有少量重复。

数据统计中还有“VS”表示对抗或对阵，如“Los Angeles Lakers vs. Houston Rockets”表示洛杉矶湖人对阵休斯顿火箭。胜场数用“W”表示，恶意犯规用“FF”，场均个人犯规“PFPG”，场均得分“PPG”，技术犯规“TECHF”，场均失误“TOPG”。

REB 篮板 REB 篮板指的是篮板球，篮板球分为进攻篮板和防守篮板。进攻篮板是指在对方投篮不中后，己方球员抢到的篮板球；防守篮板是指在己方投篮不中后，己方球员抢到的篮板球。

如何统计一场篮球比赛中的助攻数?

每一次进球只能记录一次对应的助攻，且助攻只能记录给最后参与进攻的队友，即得分前的最后一次传球者。传球给低位球员单打也可能形成助攻，前提是低位球员接球后第一时间攻击篮筐。助攻统计与投篮的距离、类型以及得分的容易程度无关，但与得分者在进球过程中参与的动作数量有关。

球员在接球后一个连贯动作以内完成投篮，之前的传球既为助攻。这一个连贯动作包括可以运球一步，但如果运球一步又做了个假动作，或者相反，接球后先做了个假动作再运球一步，此类都不算之前的助攻。

计算这个效率准则的公式为：[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

NBA历年高阶数据榜的排名是怎么样的?

NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。例如，NBA大历史和维基百科都有相关的信息。

BPM改进的方式非常粗暴，就是将球员的位置从1到5做了高下之分，比如在篮板这个数据上，1号位（控卫，PG）得到防守篮板的系数最低，而5号位比较高。

年总决赛詹姆斯带领骑士队逆转勇士队，总决赛詹姆斯场均获得27分13篮板9助攻6抢断3盖帽数据，总决赛五项数据两支球队比较高，詹姆斯在季后赛一共得到6911分 历史 第一，近来35岁的詹姆斯依然保持巅峰期状态，詹姆斯职业生涯至今得到34087分 历史 第三。

真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。

第23顺位最近十年中最出色的球员则是米罗蒂奇，不过可惜的是，这位联盟顶级空间型大前锋，在19年休赛期选取离开NBA，重返欧洲联赛，在效力于NBA阶段，米罗蒂奇单赛季最佳数据为17分3篮板，而且和大多数空间型大前锋不同的是，米罗蒂奇不仅有一手出色的三分球，持球进攻能力也同样极强。

杜兰特 当年的联盟得分王，是年仅21岁的杜兰特，那是他生涯的第3个赛季，杜兰特步入了巅峰，场均可以轰下30.1分6篮板8助攻的华丽数据，成为了历史上最年轻的得分手。十年过去了，杜兰特仍是联盟超巨，只不过因为伤病，缺席了这个赛季。

nba高阶数据什么时候出现的

〖One〗、该高阶数据组是上世纪80年代出现的。nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。

〖Two〗、探索篮球深度：揭秘NBA高阶数据的奥秘 篮球比赛的洞察并非仅限于比分，深入理解需要掌握那些隐藏在数据背后的精华。篮球-借鉴网站（Basketball-Reference.com）和NBA官方网站的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标。

〖Three〗、到这里看还是个中性的数据，但实际上隐含着另一层，就是如果某个核心球员打球的时候身边各个球员都CBA，那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。

〖Four〗、约翰·霍林格。通过查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

〖Five〗、NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。

nba高阶数据有哪些

〖One〗、真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。 使用率（Usage rate）：这个指标用来衡量NBA球员在球场上控制球的比例，它涵盖了球员通过传球、得分、犯规和失误等方式触球的情况。

〖Two〗、真实命中率、使用率等。真实命中率是计算nba球员有效得分率的指标，包括球员从场上任何位置上的得分，明确地表示了一个球员是如何有效利用他的投篮机会的。使用率是一种衡量nba球员每个球场上使用球的频率的指标，包括所有得到球的方式，包括传球、得分、犯规、失误等。

〖Three〗、篮板率，即抢下篮板与投失次数的比率，区分进攻和防守，是评估球队篮板能力的重要指标。比如John Henson的篮板率高，但出场时间限制了其数据的全面体现。

篮球比赛中的篮板球数是如何统计的?

〖One〗、篮板球数的统计涉及技术、规则和统计员的判断。 篮板的定义是投篮尝试后球员对球的活球控制。 只有当球落地或被投、拍、扣后，才是真正的篮板。 例如，空中接力传球或试图朝自己篮筐投球的球员无法获得篮板。 篮板的统计需要在投篮后的“活球”阶段进行。

〖Two〗、篮板球的统计基于三个关键要素：投篮、活球和对球的控制。只有在投篮尝试后球员恢复对活球的控制，才被计入篮板球数。例如，球员A1通过打板传给队友A2进行空中接力，这个传球不会被计入A2的篮板球，而是统计为A1的助攻和A2的投篮得分。

〖Three〗、首先，篮板的定义是投篮尝试后球员对球的活球控制。只有当球落地或被投、拍、扣后，才是真正的篮板。比如，A1的空中接力传球给A2，尽管球接触到了篮板，但因为传球而非投篮，所以不会计入A2的篮板数据。同样的，试图朝自己篮筐投球的里基-戴维斯也无法获得篮板，投篮动作至关重要。

〖Four〗、综上所述，篮球比赛中篮板球的计算主要依据球体在投篮后第一次被合法触碰并控制的情况进行统计。裁判需根据场上实际情况进行准确判定和记录。

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